Новая модель аспирантуры — это не просто продолжение образования, а возможность выстроить индивидуальную траекторию профессионального развития, исходя из собственных целей и интересов. Главное отличие обновленной системы — разделение обучения на два самостоятельных трека. Теперь каждый поступающий может осознанно выбрать тот путь, который в наибольшей степени соответствует его представлениям о будущей карьере: остаться в академической среде, посвятив себя преподаванию и фундаментальной науке, или уйти в реальный сектор экономики, став исследователем-практиком, решающим конкретные задачи высокотехнологичных предприятий.

Кафедра 315 традиционно готовит специалистов, находящихся на стыке экономики, управления и информационных технологий. Новая модель аспирантуры открывает перед выпускниками кафедры дополнительные возможности.

 

Аспирантура по научной специальности 5.2.2 «Математические, статистические и инструментальные методы в экономике» позволяет углубиться в разработку и применение количественных методов для решения экономических задач. Академический трек дает возможность посвятить себя развитию теоретических основ экономико-математического моделирования, подготовке учебных курсов, участию в крупных научных проектах. Производственный трек дает принципиальную возможность применить перечисленные методы для решения реальных задач предприятий: от оптимизации производственных программ до создания систем поддержки принятия решений на основе анализа больших данных.

 

Аспирантура по научной специальности 5.2.3 «Региональная и отраслевая экономика (экономика промышленности)» позволяет сфокусироваться на экономике высокотехнологичных отраслей. Академический трек открывает путь к исследованиям закономерностей развития промышленности, формированию новых подходов к промышленной политике. Производственный трек ведет исследователя к работе над реальными проблемами предприятий авиастроения, ракетно-космической отрасли, оборонно-промышленного комплекса: от оценки экономической эффективности цифровой трансформации до разработки стратегий управления ресурсами в условиях импортозамещения.

 

Для студентов кафедры 315, которые уже в процессе обучения знакомятся с реальными кейсами предприятий, участвуют в корпоративных проектах, имеют опыт работы с информационными системами и экономическими моделями, переход в производственную аспирантуру становится естественным продолжением их профессионального пути. А те, кто чувствует призвание к преподавательской деятельности и фундаментальной науке, находят в академическом треке все условия для развития в качестве ученого и педагога.

Подготовка научно-педагогических кадров высшей квалификации на кафедре 315 осуществляется по двум научным специальностям экономических наук: 5.2.2 «Математические, статистические и инструментальные методы в экономике», 5.2.3 «Региональная и отраслевая экономика (экономика промышленности)»

Специальность 5.2.2 «Математические, статистические и инструментальные методы в экономике»

Область исследований: Специальность охватывает исследования в области разработки, развития и применения математических, статистических и инструментальных методов для решения экономических задач. На кафедре 315 подготовка ведется с акцентом на прикладные аспекты этих методов в высокотехнологичных отраслях, включая авиастроение, ракетно-космическую промышленность и оборонно-промышленный комплекс.

 

Основные направления исследований

 

1. Теоретические и методологические вопросы применения математических, статистических и инструментальных методов в экономических исследованиях

• Развитие теоретических основ применения математического аппарата в экономике высокотехнологичных отраслей.
• Методологические подходы к интеграции математических, статистических и инструментальных методов в единую систему экономического анализа.
• Обоснование выбора методов исследования в зависимости от целей, задач и специфики объекта изучения (предприятия авиастроения, ОПК, high-tech сектора).
• Разработка методологии комплексного применения количественных методов в управленческом учете, планировании и прогнозировании деятельности промышленных предприятий.
• Исследование границ применимости различных математических методов в экономике и условий их эффективного использования.

 

2. Разработка и развитие математических моделей анализа и прогнозирования экономических процессов

• Построение и совершенствование математических моделей для анализа экономических процессов на микро-, мезо- и макроуровнях.
• Разработка моделей прогнозирования развития высокотехнологичных предприятий с учетом внешних факторов (санкционные ограничения, импортозамещение, технологические вызовы).
• Моделирование производственных процессов на предприятиях авиастроения, ракетно-космической отрасли и в ОПК.
• Разработка моделей оптимизации производственных программ и загрузки мощностей на высокотехнологичных предприятиях отраслей российской промышленности.
• Создание динамических моделей, учитывающих временные лаги и циклические процессы в экономике промышленных предприятий.

 

3. Разработка и оценка расчетных моделей общего экономического равновесия

• Построение моделей общего экономического равновесия для анализа межотраслевых взаимодействий в высокотехнологичных секторах.
• Оценка влияния изменений в промышленной политике на равновесные состояния отраслевых рынков (авиастроение, ракетно-космическая промышленность).
• Моделирование эффектов от внедрения новых технологий и информационных систем на отраслевое равновесие.
• Применение моделей общего равновесия для обоснования мер государственной поддержки высокотехнологичных предприятий.
• Исследование равновесных состояний рынков высокотехнологичной продукции с учетом процессов импортозамещения.

 

4. Модели «затраты-выпуск»

• Разработка и совершенствование межотраслевых балансов для высокотехнологичных секторов экономики.
• Применение моделей «затраты-выпуск» для анализа технологических связей в авиастроительной и ракетно-космической промышленности.
• Построение балансовых моделей для оценки эффектов импортозамещения и локализации производства на высокотехнологичных предприятиях.
• Использование моделей межотраслевого баланса для обоснования стратегий развития промышленных кластеров.
• Оценка мультипликативных эффектов от реализации инвестиционных проектов в высокотехнологичных отраслях промышленности.

 

5. Теоретико-игровые модели в экономических исследованиях

• Разработка и применение теоретико-игровых моделей для анализа стратегического взаимодействия предприятий на рынках высокотехнологичной продукции.
• Моделирование конкурентного поведения участников рынков авиастроения, ракетно-космической техники и продукции двойного назначения.
• Применение теоретико-игровых подходов для обоснования выбора стратегий в условиях неопределенности и асимметрии информации.
• Моделирование кооперативных игр при формировании интегрированных структур и холдингов в промышленности.
• Исследование механизмов распределения ресурсов и выгод в кооперационных проектах высокотехнологичных предприятий.

 

6. Разработка и развитие математических методов и моделей глобальной экономики, межотраслевого, межрегионального и межстранового социально-экономического анализа

• Разработка математических методов анализа глобальных цепочек создания стоимости в высокотехнологичных отраслях.
• Построение моделей межрегионального взаимодействия в авиастроительной и ракетно-космической промышленности России.
• Применение эконометрических методов для сравнительного анализа развития высокотехнологичных отраслей в зарубежных странах.
• Моделирование влияния международной кооперации и санкционных ограничений на развитие российской высокотехнологичной промышленности.
• Разработка подходов к оценке конкурентоспособности российской high-tech продукции на глобальных рынках.

 

7. Компьютерные методы и программы моделирования экономических процессов

• Разработка и применение программных комплексов для экономико-математического моделирования на промышленных предприятиях.
• Создание цифровых платформ для моделирования производственных процессов в авиастроении и ракетно-космической отрасли.
• Использование современных программных средств (AnyLogic, MATLAB, Python, R) для решения прикладных экономических задач.
• Разработка специализированных программных продуктов для автоматизации экономических расчетов на высокотехнологичных предприятиях.
• Интеграция программных средств моделирования с корпоративными информационными системами (ERP, PLM, MES).

 

8. Имитационное моделирование, разработка и оценка имитационных моделей экономических процессов

• Разработка имитационных моделей бизнес-процессов на высокотехнологичных предприятиях.
• Создание системно-динамических моделей производственных систем авиастроения и ракетно-космической промышленности.
• Применение дискретно-событийного и агент-ориентированного имитационного моделирования для анализа производственных процессов.
• Разработка имитационных моделей для оценки эффективности внедрения информационных систем и цифровых двойников.
• Использование имитационного моделирования для сценарного анализа и прогнозирования последствий управленческих решений.
• Разработка моделей логистических процессов и управления запасами на промышленных предприятиях.

 

9. Эконометрические и статистические методы анализа данных и тестирования гипотез в экономической науке

• Применение методов эконометрики для анализа факторов эффективности деятельности высокотехнологичных предприятий.

• Разработка и тестирование эконометрических моделей зависимости финансово-экономических показателей от уровня цифровизации производства.

• Использование методов статистического анализа для оценки влияния инвестиций в информационные технологии на производительность труда.

• Применение панельных данных для анализа динамики развития предприятий авиастроения и ОПК.

• Разработка методов статистической оценки рисков и неопределенности в высокотехнологичных отраслях.

 

10. Методы анализа «больших данных» в экономических исследованиях

• Разработка и применение методов интеллектуального анализа данных (Data Mining) для обработки больших массивов экономической информации.
• Использование технологий машинного обучения для прогнозирования спроса на высокотехнологичную продукцию.
• Применение методов анализа больших данных для оптимизации производственных процессов на предприятиях авиастроения.
• Разработка подходов к извлечению экономически значимой информации из неструктурированных данных (текстовые отчеты, нормативная документация).
• Создание систем поддержки принятия решений на основе анализа Big Data в промышленности.

11. Экспериментальные методы в экономической науке, лабораторные и «полевые» эксперименты, интерпретация их результатов

• Разработка методик проведения лабораторных экономических экспериментов для анализа поведения участников рынков высокотехнологичной продукции.
• Применение «полевых» экспериментов для оценки эффективности внедрения информационных систем на промышленных предприятиях.
• Разработка подходов к интерпретации результатов экспериментальных исследований в экономике промышленности.
• Использование экспериментальных методов для тестирования гипотез о факторах принятия управленческих решений.
• Создание экспериментальных площадок для апробации математических моделей и методов на базе предприятий-партнеров.

12. Развитие и применение инструментария разработки систем поддержки принятия решений в сфере экономической политики и обеспечения национальных интересов

• Разработка систем поддержки принятия решений (DSS) для управления высокотехнологичными предприятиями.
• Создание инструментальных средств обоснования стратегических решений в области промышленной политики.
• Разработка экспертных систем для оценки эффективности инвестиционных проектов в высокотехнологичных отраслях.
• Применение многокритериальных методов принятия решений при выборе стратегий цифровой трансформации.
• Создание систем поддержки принятия решений для обеспечения экономической безопасности предприятий ОПК.
• Разработка инструментария для анализа рисков и принятия решений в условиях неопределенности.

13. Развитие и применение инструментария проектирования, разработки и сопровождения информационных систем в интересах субъектов экономической деятельности

• Разработка методологии проектирования корпоративных информационных систем для высокотехнологичных предприятий.
• Создание архитектурных подходов к интеграции информационных систем в единое информационное пространство предприятия.
• Разработка инструментария сопровождения и оценки эффективности функционирования информационных систем.
• Применение современных методов управления требованиями и жизненным циклом информационных систем.
• Разработка подходов к созданию цифровых двойников производственных систем на основе интеграции математических моделей и информационных технологий.

14. Архитектура предприятия и цифровая трансформация

• Разработка методологии моделирования архитектуры высокотехнологичных предприятий.
• Применение стандартов архитектурного моделирования (ArchiMate, TOGAF) для оптимизации деятельности промышленных предприятий.
• Разработка подходов к управлению цифровой трансформацией на основе математических методов и моделей.
• Создание методов оценки зрелости архитектуры предприятия и эффективности цифровой трансформации.
• Разработка инструментария для формирования единого информационного пространства предприятия на основе современных ИТ-решений.

Область применения результатов

Результаты диссертационных исследований по научной специальности 5.2.2 находят практическое применение в:

• научно-исследовательских институтах и аналитических центрах — развитие теоретических основ математических методов в экономике, проведение прикладных исследований;
• высокотехнологичных предприятиях — внедрение разработанных математических моделей, методов прогнозирования, систем поддержки принятия решений;
• органах государственного управления — использование результатов при разработке промышленной политики, обосновании мер государственной поддержки;
• ИТ-компаниях и системных интеграторах — применение инструментария проектирования и разработки информационных систем для промышленности;
• образовательных организациях высшего профессионального образования — использование результатов в образовательном процессе при подготовке экономистов, менеджеров и ИТ-специалистов.

Специальность 5.2.3 «Региональная и отраслевая экономика» Специализация: «Экономика промышленности»

Область применения результатов

Результаты диссертационных исследований по научной специальности 5.2.3 находят практическое применение в:

• работе предприятий авиастроения, ракетно-космической отрасли и ОПК  — внедрение разработанных методик оценки эффективности, моделей управления ресурсами, подходов к цифровой трансформации;
• отраслевых научно-исследовательских институтах  — развитие теоретических основ экономики промышленности, обоснование направлений промышленной политики;
• органах государственного управления  — Минпромторг России, ГК «Ростех», ГК «Роскосмос»  — при разработке отраслевых стратегий и программ развития;
• консалтинговых компаниях, специализирующихся на взаимодействии с объектами промышленности  — разработка методических материалов, проведение аналитических исследований;
• образовательных организациях высшего профессионального образования  — использование результатов в образовательном процессе при подготовке экономистов, менеджеров и IT-специалистов для промышленности.

Вступительные экзамены

Математические, статистические и инструментальные методы в экономике

5.2.2 вступ. экз. 2025.docx

Microsoft Word Document 995 KB

Региональная и отраслевая экономика

5.2.3 вступ. экз. 2025.docx

Microsoft Word Document 857 KB

Заместитель заведующего кафедрой 315, ответственный за работу с аспирантами – д.э.н. Суркова Екатерина Валерьевна, тел. +7(915) 219-7018

surkovaev@mai.ru